AWS - Planning and Designing Databases on AWS

Kursinfo

In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen AWS-Datenbanken kennen. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Arbeitslastanforderungen Überlegungen zum Datenbankdesign anstellen und die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankservices einsetzen.

Am Ende des Kurses werden Sie entscheiden können, welcher AWS-Datenbankservice für Ihre Arbeitslasten geeignet ist und die Datenbank Ihren Anforderungen entsprechend zu entwerfen.

Die Schwerpunkte in diesem Seminar:
- Anwendung von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Datenmodellierungstechniken
- Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
- Bewertung relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
- Bewertung von nicht-relationalen AWS-Datenbankservices und deren Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
- Feststellen, welche Entwurfskriterien für jeden Service gelten
- Anwendung von Verwaltungsprinzipien auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale jedes Services

Hinweis:
Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH AWS Training Partner (ATP) durch.


Inhalt:

• Module 1: Database concepts and general guidelines
• - Databases in the cloud
• - Database design principles
• - Transactional compliance
• Module 2: Database planning and design
• - Workload requirements
• - Design considerations
• Module 3: Databases on Amazon EC2
• - Amazon EC2 for hosting databases
• Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
• - The journey to AWS
• - Data modeling basics
• Module 5: Amazon RDS
• - Amazon RDS overview
• - Amazon RDS distinguishing features
• - Amazon RDS design considerations
• - Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases
• Module 6: Amazon Aurora
• - Amazon Aurora overview
• - Amazon Aurora distinguishing features
• - Amazon Aurora design considerations
• Module 6: Amazon Aurora (continued)
• - Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases
• Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
• - Amazon DocumentDB overview
• - Amazon DocumentDB design considerations
• - Amazon DocumentDB distinguishing features
• - Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases
• Module 8: Amazon DynamoDB
• - Amazon DynamoDB overview
• - Amazon DynamoDB data modeling
• - Amazon DynamoDB distinguishing features
• - Amazon DynamoDB design considerations
• - Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB
• Module 9: Databases in Amazon Neptune
• - Amazon Neptune overview
• - Amazon Neptune design considerations
• Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
• - Amazon QLDB overview
• - Amazon QLDB Design Considerations
• Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
• - Amazon ElastiCache overview
• - Amazon ElastiCache for Memcached
• - Amazon ElastiCache for Redis
• Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift
• - Amazon Redshift overview
• - Amazon Redshift distinguishing features
• - Amazon Redshift data modeling
• - Amazon Redshift design considerations
• - Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters
• Module 13: Course Overview

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