AWS - Planning and Designing Databases on AWS
In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen AWS-Datenbanken kennen. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Arbeitslastanforderungen ...
Kursinfo
In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen AWS-Datenbanken kennen. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Arbeitslastanforderungen Überlegungen zum Datenbankdesign anstellen und die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankservices einsetzen.
Am Ende des Kurses werden Sie entscheiden können, welcher AWS-Datenbankservice für Ihre Arbeitslasten geeignet ist und die Datenbank Ihren Anforderungen entsprechend zu entwerfen.
Die Schwerpunkte in diesem Seminar:
- Anwendung von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Datenmodellierungstechniken
- Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
- Bewertung relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
- Bewertung von nicht-relationalen AWS-Datenbankservices und deren Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
- Feststellen, welche Entwurfskriterien für jeden Service gelten
- Anwendung von Verwaltungsprinzipien auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale jedes Services
Hinweis:
Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH AWS Training Partner (ATP) durch.
Inhalt:
Module 1: Database concepts and general guidelines
- Databases in the cloud
- Database design principles
- Transactional compliance
Module 2: Database planning and design
- Workload requirements
- Design considerations
Module 3: Databases on Amazon EC2
- Amazon EC2 for hosting databases
Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
- The journey to AWS
- Data modeling basics
Module 5: Amazon RDS
- Amazon RDS overview
- Amazon RDS distinguishing features
- Amazon RDS design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases
Module 6: Amazon Aurora
- Amazon Aurora overview
- Amazon Aurora distinguishing features
- Amazon Aurora design considerations
Module 6: Amazon Aurora (continued)
- Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases
Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- Amazon DocumentDB overview
- Amazon DocumentDB design considerations
- Amazon DocumentDB distinguishing features
- Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases
Module 8: Amazon DynamoDB
- Amazon DynamoDB overview
- Amazon DynamoDB data modeling
- Amazon DynamoDB distinguishing features
- Amazon DynamoDB design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB
Module 9: Databases in Amazon Neptune
- Amazon Neptune overview
- Amazon Neptune design considerations
Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- Amazon QLDB overview
- Amazon QLDB Design Considerations
Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache overview
- Amazon ElastiCache for Memcached
- Amazon ElastiCache for Redis
Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift
- Amazon Redshift overview
- Amazon Redshift distinguishing features
- Amazon Redshift data modeling
- Amazon Redshift design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters
Module 13: Course Overview
Zielgruppe
Dateningenieure, die neu in der Entwicklung von Cloud-Datenbanken oder nicht-relationalen Datenbanken sind. Lösungsarchitekten, die Dienste oder Architekturen entwerfen, die mit Datenbanken integriert sind. Entwickler, die datenbankgestützte Anwendun
Voraussetzungen
- Erfahrung mit den AWS Database Services, gleichwertig mit der digitalen Schulung für AWS Database Offerings. - Verständnis von Datenbankentwurfskonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken. - Erfahrung mit den Cloud-Computing-Konzepten. - Erfahrung mit den allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten. - Verständnis der drei V's von Daten (Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt). - Erfahrung mit den grundlegenden Datenanalysekonzepten, entsprechend der digitalen Schulung Data Analytics Fundamentals. - Verständnis der allgemeinen Best Practices für die Architektur und des AWS Well-Architected Framework, entsprechend der Schulung "Architecting on AWS".
Abschluss/Bescheinigung
Teilnahmezertifikat
Informationsanfrage
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