Machine Learning mit Python - Grundkurs

Kursinfo

In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um. Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden. Hinweis: Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalt:

• Einführung in Machine Learning - Begriffe und Grundprinzipien - Anwendungsfelder von ML Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning - Klassifikation und Regression - Clustering-Grundlagen Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy - Daten laden, bereinigen und transformieren - Feature Engineering Modelltraining mit Scikit-Learn - Modellwahl und Hyperparameter - Train-/Test-Split und Cross-Validation Evaluierung und Interpretation - Metriken für Klassifikation und Regression - Modellvergleich und Optimierung