LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows

Kursinfo

Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalt:

• Einführung in LangChain
• - Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
• - Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
• - Callback-System und Debugging
• Aufbau von Chains
• - Simple Chains vs. Sequential Chains
• - Multi-Step Workflows
• - Verwendung von Memory für Kontext
• LangGraph Basics
• - Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
• - State Management und Branching
• - Loops und parallele Pfade
• Integration externer Tools
• - Anbindung an Datenbanken und APIs
• - Vektor-DBs mit LangChain
• - Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
• Deployment & Betrieb
• - Persistenz von Graphen
• - Logging und Observability in LangSmith
• - Best Practices zur Fehlerbehandlung
• Praxisprojekt
• - Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
• - Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung