Excel - Power Query - Aufbaukurs

Kursinfo

In diesem Aufbaukurs erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in Power Query, indem Sie komplexe Daten effizient bearbeiten und weiterführende Techniken der Datenmodellierung und -bereinigung anwenden. Mit praxisorientierten Beispielen und fortgeschrittenen Transformationsaufgaben lernen Sie, anspruchsvolle Analyse-Probleme zu lösen. Zudem zeigen wir Ihnen, wie Sie Power Query-Formeln für bedingte Datenverarbeitung und Automatisierung gezielt einsetzen, um Datenprozesse nachhaltig zu optimieren.

Inhalt:

• Erweiterte Datenbearbeitung
• - Optimierung von Abfrageschritten: Einsatz der Bearbeitungsleiste und Dialogfenster
• - Transponieren, Entpivotieren und Pivotieren von Daten
• - Gruppierung und Aggregation von Daten
• - Informationen aus Textspalten extrahieren: Daten in Spalten aufteilen
• - Benutzerdefinierte Spalten mit Formeln und bedingte Spalten hinzufügen, entfernen und bearbeiten
• - Optimierung der Datenanalyse mit IF-THEN-ELSE und IF-THEN-ELSE-IF Formeln
• - Durchführung fortgeschrittener Berechnungen in Power Query
• - Extrahieren von Datums- und Uhrzeitangaben in Power Query
• - Techniken zur Bewältigung komplexer Datenbereinigungsprobleme: Umgang mit fehlenden Daten, mit Error- und Null-Werten in großen Datensätzen.
• - Textdateien mit fester Breite importieren und transformieren
• - Optimierung der Datenverarbeitung durch den Einsatz von Abfrageverweisen und -kopien
• Fehlerbehandlung
• - Typische Fehler erkennen und beheben
• - Leistungsoptimierung von Abfragen durchsetzen
• - Umgang mit den landspezifischen Datenformaten: Werte aus verschiedenen Gebietsschemata richtig konvertieren
• Tabellen kombinieren
• - Einsatz von Join-Arten zur Optimierung Ihrer Datenverknüpfungen
• - Daten aus mehreren Quellen kombinieren: zwei oder mehrere Tabellen aneinanderfügen, Daten aus einem Ordner anfügen, Tabellen aus mehreren Tabellenblätter einer Arbeitsmappe kombinieren, Tabellen mit mehreren Kriterien verknüpfen
• Datenmodellierung
• - Techniken zur Erstellung von Datenmodellen
• - Erstellung und Nutzung von Dimensions- und Faktentabellen in Power Query
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis
• - Wie wird Power Query in verschiedenen Branchen zur Problemlösung eingesetzt?
• - Beispiele aus Finanzwesen und Buchhaltung (z.B. Speditionsrechnungen überprüfen), Controlling, Personalwesen, Einzelhandel und Produktion