Excel 2019 - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse ...

4 Tag/e
Präsenzkurs
0.0 (0)

Kursinfo

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI zur Zertifizierung zum Microsoft Certified: Data Analyst Associate besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalt:
Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
In diesem Modul werden die verschiedenen Rollen im Datenbereich untersucht, die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten erläutert und anschließend die Landschaft des Power BI-Portfolios untersucht.
Lektionen:
- Data Analytics und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Daten in Power BI vorbereiten
Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Sie lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und können die Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung verstehen, wenn Sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.
Lektionen:
- Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Leistung optimieren
- Beheben Sie Datenfehler
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
In diesem Modul lernen Sie, wie man den Zustand der Daten profiliert und versteht. Sie lernen, wie man Anomalien identifiziert, die Größe und Form ihrer Daten untersucht und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchführt, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.
Lektionen:
- Datenformung
- Erweitern Sie die Datenstruktur
- Daten-Profiling
Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft Ihnen auch dabei, viele der gängigen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.
Lektionen:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI
Dieses Modul führt Sie in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Sie lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.
Lektionen:
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- Erweiterter DAX
Optimieren der Modell-Performance
In diesem Modul werden Sie mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährte Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.
Lektionen:
- Optimieren Sie das Modell für Performance
- Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
- Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Berichte erstellen
Dieses Modul führt Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.
Lektionen:
- Entwerfen Sie einen Bericht
- Verbessern Sie den Bericht
Erstellen von Dashboards
In diesem Modul lernen Sie, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.
Lektionen:
- Ein Dashboard erstellen
- Echtzeit-Dashboards
- Verbessern Sie ein Dashboard
Erstellen paginierter Berichte in Power BI
In diesem Modul erfahren Sie mehr über paginierte Berichte, einschließlich der Art und Weise, wie sie in Power BI hineinpassen. Anschließend erfahren Sie, wie man einen Bericht erstellt und veröffentlichten.
Lektionen:
- Übersicht paginierte Berichte
- Erstellen Sie paginierte Berichte
Advanced Analytics durchführen
Dieses Modul hilft dem Teilnehmer, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dem Teilnehmer die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie werden auch erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.
Lektionen:
- Advanced Analytics
- Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
Dieses Modul führt Sie in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Inhalte freigeben, einschließlich Berichte und Dashboards, und anschließend, wie man eine App verteilt.
Lektionen:
- Erstellen von Arbeitsbereichen
- Teilen und Verwalten von Assets
Verwalten von Datensätzen in Power BI
In diesem Modul lernen Sie die Konzepte zum Verwalten von Power BI-Assets kennen, einschließlich Datensätzen und Arbeitsbereichen. Sie werde auch Datensätze im Power BI-Service veröffentlichen und diese dann aktualisieren und sichern.
Lektionen:
- Parameter
- Datensätze
Sicherheit auf Zeilenebene
In diesem Modul erfahren Sie, wie man die Sicherheit in Power BI implementiert und konfiguriert, um Power BI-Assets zu sichern.
Lektionen:
- Sicherheit in Power BI

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Daten

Voraussetzungen

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud.
Insbesondere:
- Grundlegende Datenkonzepte verstehen.
- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte.


Sie sollten über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 - Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.

Abschluss/Bescheinigung

Teilnahmezertifikat

Preisdetails

3.213,00 € inkl. MwSt.

Enthaltene MwSt.: 513,00 €
Kurspreis netto: 2.700,00 €
Preisinformationen

inkl. Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke und Zertifikat

PC COLLEGE Training GmbH
4 Tag/e
Präsenzkurs
Fortgeschrittene
Deutsch
Min. 2 Kursteilnehmer
Max. 8 Kursteilnehmer
E-087

Weitere Standorte und Kurstermine

Event Nr. Termin Zeit Standort/e Preis Details
E-087-160522 Details 20.02.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160528 Details 20.02.2023 09:00 Berlin 3.558,10 €
E-087-160552 Details 20.02.2023 09:00 Düsseldorf 3.558,10 €
E-087-160558 Details 20.02.2023 09:00 Dresden 3.558,10 €
E-087-160564 Details 20.02.2023 09:00 Dortmund 3.558,10 €
E-087-160570 Details 20.02.2023 09:00 Essen 3.558,10 €
E-087-160576 Details 20.02.2023 09:00 Erfurt 3.558,10 €
E-087-160582 Details 20.02.2023 09:00 Frankfurt 3.558,10 €
E-087-160588 Details 20.02.2023 09:00 Hannover 3.558,10 €
E-087-160594 Details 20.02.2023 09:00 Bremen 3.558,10 €
Mehr Kurse anzeigen
Event Nr. Termin Zeit Standort/e Preis Details
E-087-160600 Details 20.02.2023 09:00 Hamburg 3.558,10 €
E-087-160606 Details 20.02.2023 09:00 Jena 3.558,10 €
E-087-160612 Details 20.02.2023 09:00 Köln 3.558,10 €
E-087-160618 Details 20.02.2023 09:00 Koblenz 3.558,10 €
E-087-160624 Details 20.02.2023 09:00 Krefeld 3.558,10 €
E-087-160630 Details 20.02.2023 09:00 Kassel 3.558,10 €
E-087-160636 Details 20.02.2023 09:00 Leipzig 3.558,10 €
E-087-160642 Details 20.02.2023 09:00 München 3.558,10 €
E-087-160648 Details 20.02.2023 09:00 Münster 3.558,10 €
E-087-160654 Details 20.02.2023 09:00 Nürnberg 3.558,10 €
E-087-160660 Details 20.02.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160666 Details 20.02.2023 09:00 Paderborn 3.558,10 €
E-087-160672 Details 20.02.2023 09:00 Regensburg 3.558,10 €
E-087-160678 Details 20.02.2023 09:00 Stuttgart 3.558,10 €
E-087-160684 Details 20.02.2023 09:00 Saarbrücken 3.558,10 €
E-087-160690 Details 20.02.2023 09:00 Siegen 3.558,10 €
E-087-160534 Details 20.02.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160540 Details 20.02.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160546 Details 20.02.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160523 Details 20.03.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160529 Details 20.03.2023 09:00 Berlin 3.558,10 €
E-087-160553 Details 20.03.2023 09:00 Düsseldorf 3.558,10 €
E-087-160559 Details 20.03.2023 09:00 Dresden 3.558,10 €
E-087-160565 Details 20.03.2023 09:00 Dortmund 3.558,10 €
E-087-160571 Details 20.03.2023 09:00 Essen 3.558,10 €
E-087-160577 Details 20.03.2023 09:00 Erfurt 3.558,10 €
E-087-160583 Details 20.03.2023 09:00 Frankfurt 3.558,10 €
E-087-160589 Details 20.03.2023 09:00 Hannover 3.558,10 €
E-087-160595 Details 20.03.2023 09:00 Bremen 3.558,10 €
E-087-160601 Details 20.03.2023 09:00 Hamburg 3.558,10 €
E-087-160607 Details 20.03.2023 09:00 Jena 3.558,10 €
E-087-160613 Details 20.03.2023 09:00 Köln 3.558,10 €
E-087-160619 Details 20.03.2023 09:00 Koblenz 3.558,10 €
E-087-160625 Details 20.03.2023 09:00 Krefeld 3.558,10 €
E-087-160631 Details 20.03.2023 09:00 Kassel 3.558,10 €
E-087-160637 Details 20.03.2023 09:00 Leipzig 3.558,10 €
E-087-160643 Details 20.03.2023 09:00 München 3.558,10 €
E-087-160649 Details 20.03.2023 09:00 Münster 3.558,10 €
E-087-160655 Details 20.03.2023 09:00 Nürnberg 3.558,10 €
E-087-160661 Details 20.03.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160667 Details 20.03.2023 09:00 Paderborn 3.558,10 €
E-087-160673 Details 20.03.2023 09:00 Regensburg 3.558,10 €
E-087-160679 Details 20.03.2023 09:00 Stuttgart 3.558,10 €
E-087-160685 Details 20.03.2023 09:00 Saarbrücken 3.558,10 €
E-087-160691 Details 20.03.2023 09:00 Siegen 3.558,10 €
E-087-160535 Details 20.03.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160541 Details 20.03.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160547 Details 20.03.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160524 Details 17.04.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160530 Details 17.04.2023 09:00 Berlin 3.558,10 €
E-087-160554 Details 17.04.2023 09:00 Düsseldorf 3.558,10 €
E-087-160560 Details 17.04.2023 09:00 Dresden 3.558,10 €
E-087-160566 Details 17.04.2023 09:00 Dortmund 3.558,10 €
E-087-160572 Details 17.04.2023 09:00 Essen 3.558,10 €
E-087-160578 Details 17.04.2023 09:00 Erfurt 3.558,10 €
E-087-160584 Details 17.04.2023 09:00 Frankfurt 3.558,10 €
E-087-160590 Details 17.04.2023 09:00 Hannover 3.558,10 €
E-087-160596 Details 17.04.2023 09:00 Bremen 3.558,10 €
E-087-160602 Details 17.04.2023 09:00 Hamburg 3.558,10 €
E-087-160608 Details 17.04.2023 09:00 Jena 3.558,10 €
E-087-160614 Details 17.04.2023 09:00 Köln 3.558,10 €
E-087-160620 Details 17.04.2023 09:00 Koblenz 3.558,10 €
E-087-160626 Details 17.04.2023 09:00 Krefeld 3.558,10 €
E-087-160632 Details 17.04.2023 09:00 Kassel 3.558,10 €
E-087-160638 Details 17.04.2023 09:00 Leipzig 3.558,10 €
E-087-160644 Details 17.04.2023 09:00 München 3.558,10 €
E-087-160650 Details 17.04.2023 09:00 Münster 3.558,10 €
E-087-160656 Details 17.04.2023 09:00 Nürnberg 3.558,10 €
E-087-160662 Details 17.04.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160668 Details 17.04.2023 09:00 Paderborn 3.558,10 €
E-087-160674 Details 17.04.2023 09:00 Regensburg 3.558,10 €
E-087-160680 Details 17.04.2023 09:00 Stuttgart 3.558,10 €
E-087-160686 Details 17.04.2023 09:00 Saarbrücken 3.558,10 €
E-087-160692 Details 17.04.2023 09:00 Siegen 3.558,10 €
E-087-160536 Details 17.04.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160542 Details 17.04.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160548 Details 17.04.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160525 Details 22.05.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160531 Details 22.05.2023 09:00 Berlin 3.558,10 €
E-087-160555 Details 22.05.2023 09:00 Düsseldorf 3.558,10 €
E-087-160561 Details 22.05.2023 09:00 Dresden 3.558,10 €
E-087-160567 Details 22.05.2023 09:00 Dortmund 3.558,10 €
E-087-160573 Details 22.05.2023 09:00 Essen 3.558,10 €
E-087-160579 Details 22.05.2023 09:00 Erfurt 3.558,10 €
E-087-160585 Details 22.05.2023 09:00 Frankfurt 3.558,10 €
E-087-160591 Details 22.05.2023 09:00 Hannover 3.558,10 €
E-087-160597 Details 22.05.2023 09:00 Bremen 3.558,10 €
E-087-160603 Details 22.05.2023 09:00 Hamburg 3.558,10 €
E-087-160609 Details 22.05.2023 09:00 Jena 3.558,10 €
E-087-160615 Details 22.05.2023 09:00 Köln 3.558,10 €
E-087-160621 Details 22.05.2023 09:00 Koblenz 3.558,10 €
E-087-160627 Details 22.05.2023 09:00 Krefeld 3.558,10 €
E-087-160633 Details 22.05.2023 09:00 Kassel 3.558,10 €
E-087-160639 Details 22.05.2023 09:00 Leipzig 3.558,10 €
E-087-160645 Details 22.05.2023 09:00 München 3.558,10 €
E-087-160651 Details 22.05.2023 09:00 Münster 3.558,10 €
E-087-160657 Details 22.05.2023 09:00 Nürnberg 3.558,10 €
E-087-160663 Details 22.05.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160669 Details 22.05.2023 09:00 Paderborn 3.558,10 €
E-087-160675 Details 22.05.2023 09:00 Regensburg 3.558,10 €
E-087-160681 Details 22.05.2023 09:00 Stuttgart 3.558,10 €
E-087-160687 Details 22.05.2023 09:00 Saarbrücken 3.558,10 €
E-087-160693 Details 22.05.2023 09:00 Siegen 3.558,10 €
E-087-160537 Details 22.05.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160543 Details 22.05.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160549 Details 22.05.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160526 Details 12.06.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160532 Details 12.06.2023 09:00 Berlin 3.558,10 €
E-087-160556 Details 12.06.2023 09:00 Düsseldorf 3.558,10 €
E-087-160562 Details 12.06.2023 09:00 Dresden 3.558,10 €
E-087-160568 Details 12.06.2023 09:00 Dortmund 3.558,10 €
E-087-160574 Details 12.06.2023 09:00 Essen 3.558,10 €
E-087-160580 Details 12.06.2023 09:00 Erfurt 3.558,10 €
E-087-160586 Details 12.06.2023 09:00 Frankfurt 3.558,10 €
E-087-160592 Details 12.06.2023 09:00 Hannover 3.558,10 €
E-087-160598 Details 12.06.2023 09:00 Bremen 3.558,10 €
E-087-160604 Details 12.06.2023 09:00 Hamburg 3.558,10 €
E-087-160610 Details 12.06.2023 09:00 Jena 3.558,10 €
E-087-160616 Details 12.06.2023 09:00 Köln 3.558,10 €
E-087-160622 Details 12.06.2023 09:00 Koblenz 3.558,10 €
E-087-160628 Details 12.06.2023 09:00 Krefeld 3.558,10 €
E-087-160634 Details 12.06.2023 09:00 Kassel 3.558,10 €
E-087-160640 Details 12.06.2023 09:00 Leipzig 3.558,10 €
E-087-160646 Details 12.06.2023 09:00 München 3.558,10 €
E-087-160652 Details 12.06.2023 09:00 Münster 3.558,10 €
E-087-160658 Details 12.06.2023 09:00 Nürnberg 3.558,10 €
E-087-160664 Details 12.06.2023 09:00 3.558,10 €
E-087-160670 Details 12.06.2023 09:00 Paderborn 3.558,10 €
E-087-160676 Details 12.06.2023 09:00 Regensburg 3.558,10 €
E-087-160682 Details 12.06.2023 09:00 Stuttgart 3.558,10 €
E-087-160688 Details 12.06.2023 09:00 Saarbrücken 3.558,10 €
E-087-160694 Details 12.06.2023 09:00 Siegen 3.558,10 €
E-087-160538 Details 12.06.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160544 Details 12.06.2023 09:00 4.629,10 €
E-087-160550 Details 12.06.2023 09:00 4.629,10 €

Informationsanfrage

Unverbindliche und kostenfreie Informationsanfrage zum Kursthema: "Excel 2019 - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI"

Zusatzmaterial
Datenschutz und Einwilligung*
Bitte addieren Sie 6 und 7.