Git - Einführung in Git, GitLab und CI/CD

Kursinfo

Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem, das es Entwicklern ermöglicht, Änderungen an Code zu verfolgen, zusammenzuführen und zu verwalten. In diesem Kurs "Git - Einführung in Git, GitLab und CI/CD" lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Git kennen, wie sie eine Git-Repository erstellen, Änderungen verfolgen und Konflikte lösen können.

Darüber hinaus wird der Einsatz von GitLab, einer Plattform zur Zusammenarbeit und Verwaltung von Git-Repositories, sowie die Implementierung von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) in die GitLab-Pipeline behandelt. Durch den Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Git effektiv zu nutzen und GitLab als eine vollständige DevOps-Plattform zu verstehen.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:

• Git
• - Einführung
• - Was ist Version Control?
• - Git installieren
• - Git Basics
• - Ein Repository anlegen
• - Ein bestehende Repository klonen
• - Änderungen an einem Repository vornehmen
• - Übersicht über den Commit-Verlauf
• - Aktionen Rückgängig machen
• - Arbeiten mit Remote-Repositories
• - Git Aliases
• - Tagging
• - Branches
• - Kurze Einführung
• - Arbeiten mit Branches
• - Abzweigen und Zusammenführen
• - Remote Branches
• - Rebase
• - Git in IDE’s
• - Visual Studio Code
• - PyCharm
• GitLab
• - Einführung in GitLab
• - Namespaces
• - Mitglieder und Gruppen
• - Benutzer, Rollen und Rechte
• - SSH Key
• - Allgemeine Einstellungen
• - Arbeiten mit Projekten
• - Projekt erstellen
• - Projekte verwalten
• - Sichtbarkeit von Projekten
• - Projekte teilen
• - Access Tokens
• - Code Intelligence
• - Badges
• - Deploy Keys und Deploy Tokens
• - Arbeit planen und verfolgen
• - Labels
• - Issues, Tasks, Epics und Iterations
• - Milestones und Burndown Charts
• - Time Tracking
• - Roadmaps / Gantt Charts
• CI / CD mit GitLab
• - Überblick: CI / CD / CD
• - Arbeiten mit Repositories
• - Merge Requests
• - Pipelines und Jobs
• - Variablen
• - Caching
• - .gitlab-ci.yml
• - Docker & Services
• - Auto DevOps
• - Testing
• - Runners